Ученые ОмГТУ, участника Омской Цифры, разработали нейронную сеть для эффективной защиты персональных данных от утечек. 

Чтобы предоставить пользователю доступ к конфиденциальной информации, система распознает голос человека с поправкой на то, что тембр и интонации могут меняться в зависимости от эмоционального состояния. 

Алгоритм обладает повышенной «чувствительностью» к внешнему вмешательству из-за новых типов нейронов и математической связи между ними.

«Наша научная школа "Нейросетевые алгоритмы искусственного интеллекта в защищенном исполнении" создает такие решения, при которых утечка или извлечение конфиденциальных данных, на которых обучалась модель ИИ, становится невозможным или вычислительно очень трудным и долгим процессом, — комментирует Павел Ложников, проректор по научной и инновационной деятельности ОмГТУ. — Основные проблемы, которые позволяет решить эта модель — низкая точность распознавания по голосу и сохранение биометрического шаблона в тайне от злоумышленников».

В будущем ученые политеха хотят решить задачу по переносу предложенной модели на рукописный почерк, особенности лица и другие биометрические признаки.